Søgeordsanalyse

Step 2 – Søgeordsanalyse (SEO)

Som en del af mit valgfag Hands-On Digital Markedsføring arbejder jeg løbende med at optimere denne hjemmeside, så den både performer bedre og er mere synlig på Google. Et centralt element i processen er søgemaskineoptimering (SEO), hvor jeg tilpasser sidernes struktur, indhold og tekniske opbygning for at forbedre den organiske synlighed.

I dette trin udfører jeg en grundig søgeordsanalyse, hvor jeg identificerer de mest relevante søgeord baseret på brugerintention, søgevolumen og de behov, min målgruppe typisk har. Målet er, at hjemmesidens indhold skal matche præcis de termer, potentielle besøgende bruger, når de leder efter løsninger inden for digital markedsføring.

Målgruppeanalyse – hvad søger min målgruppe på?

Min primære målgruppe er repræsenteret ved personaen Maria Holm – en ambitiøs SoMe- og Branding Manager i en mindre til mellemstor virksomhed. Hun har erfaring med sociale medier og kreativt indhold, men mangler tekniske kompetencer inden for SEO, annoncering, e-mail flows og dataanalyse.

👉 Se min persona lige her!

Når vi ser på, hvad Maria – og lignende marketingansvarlige – typisk søger efter, kan vi udlede følgende:

1. Praktiske og løsningsorienterede søgeord

Maria er ikke ude efter tunge, tekniske SEO-termer. Hun søger konkrete løsninger, der kan hjælpe hende med at løfte resultaterne hurtigt og effektivt. Derfor fokuserer hendes søgninger på fraser som:

  • “Hvordan får jeg bedre synlighed på Google?”

  • “Forbedre engagement på Instagram”

  • “Professionel hjælp til SoMe-strategi”

  • “SEO hjælp til hjemmeside”

Hun leder efter værdi og resultater – ikke lange tekniske forklaringer.

2. Fokus på tidsbesparelse og eksterne specialister

Selvom Maria er dygtig til branding og content, har hun ikke altid tiden eller kompetencerne til at varetage hele den digitale marketingpakke selv. Det afspejles i søgninger som:

  • “Hjælp til e-mail marketing Klaviyo”

  • “Ekstern specialist til SoMe og annoncer”

  • “Færdiglavet contentplan”

Her søger hun løsninger, der frigiver tid og skaber struktur i hendes arbejdsdag.

3. Google er primær kanal – LinkedIn er sekundær

Når Maria søger konkrete svar, starter hun på Google:

  • “Hvordan forbedrer jeg konverteringer?”

  • “Hvad koster Google Ads?”

  • “SEO tjek af hjemmeside”

LinkedIn bruger hun primært til at få anbefalinger og validere leverandører:

  • “Freelance SoMe specialist anbefaling”

  • “SEO ekspert på Sjælland”

4. Søgeintention: Fra problem → løsning

Maria starter ofte med at beskrive en udfordring i sin søgning, fx:

  • “lav rækkevidde på Instagram”

  • “for få leads”

  • “dårlige resultater på annoncer”

Dernæst afgrænser hun søgningen efter kanal eller løsning:

  • “optimering af Facebook Ads”

  • “fix SEO fejl”

  • “hvordan laver man en content strategi”

Denne struktur er vigtig at afspejle i hjemmesidens sider og metabeskrivelser, så de matcher hendes præcise søgehensigt.

Ved at kombinere søgeordsanalysen med min forståelse af målgruppen kan jeg målrette hjemmesidens indhold, så Maria Holm – og andre i lignende roller – finder præcis de svar, de leder efter. Det øger både den organiske synlighed, relevansen og chancen for, at besøgende konverterer til leads eller kunder.

Brainstorm – via Canva

I forbindelse med mit arbejde inden for digital markedsføring har jeg anvendt Canva til at omdanne min indledende brainstorm til en visuelt indbydende ordsky. Udgangspunktet er min persona, som repræsenterer den type marketingansvarlige, jeg typisk samarbejder med – ambitiøse SoMe- og brandingprofiler, der ønsker stærkere digital synlighed og tydeligere resultater.

Canva-metoden gør det nemt at skabe et klart overblik over centrale marketingbegreber og søgeord. Ved at visualisere ordene i forskellige størrelser fremhæves de vigtigste områder inden for markedsføring, som jeg arbejder med – fra SEO og annoncering til branding, content og konverteringsoptimering.

Ordskyen fungerer samtidig som et strategisk værktøj til at identificere og prioritere relevante søgeord, der bedst beskriver mine kompetencer. Det sikrer, at både Google og potentielle kunder hurtigt forstår værdien af mit arbejde, hvilket styrker både den organiske synlighed og den samlede brugeroplevelse på hjemmesiden.

Google Trends – Analyse af udvalgte søgeord

Når jeg arbejder med SEO på min hjemmeside, bruger jeg Google Trends til at undersøge, hvilke begreber brugerne faktisk søger på. Jeg har indstillet Trends til: Danmark, de seneste 90 dage, alle kategorier, websøgning, og data vist for mobiltrafik, da de fleste søger fra mobilen i dag.

Her analyserer jeg tre centrale søgeord, som er relevante for både min faglighed og det indhold, jeg producerer: SEO, markedsføringsøkonom og AI. 

1. SEO

Her har jeg sammenlignet søgeordene “SEO” og “søgemaskineoptimering” for at se, hvilket begreb der er mest udbredt blandt brugerne.

Resultaterne viser tydeligt, at SEO bliver søgt markant mere end “søgemaskineoptimering”. Det danske ord bliver næsten ikke brugt i forhold til det korte og internationale udtryk “SEO”.

Den geografiske oversigt viser, at SEO søges i hele Danmark – men særligt i områder som Nordsjælland og Bornholm, hvor interessen ligger højere.

Konklusion:
SEO er det ord, brugerne vælger langt oftest, og derfor er det det udtryk, jeg fokuserer på i min søgeordsstrategi og på mine sider.

2. Markedsføringsøkonom

Under den markedsføringsfaglige del har jeg sammenlignet tre ord:

  • markedsføringsøkonom

  • marketingspecialist

  • markedsførings specialist

Formålet er at undersøge, hvilket ord der er mest relevant for brugernes søgeadfærd – og hvilket ord der passer bedst til min faglige profil.

Resultaterne viser, at alle tre ord generelt har lavt søgeniveau, men med enkelte udsving.
Det mest interessante er, at “markedsføringsøkonom” viser en tydelig stigning siden begyndelsen af februar 2025, hvilket indikerer øget opmærksomhed omkring uddannelsen og dens kompetencer.

Geografisk ses søgningerne over hele landet, men især midt- og sønderjyske områder har højere interesse.

Konklusion:
“Markedsføringsøkonom” er det mest relevante søgeord blandt de tre og understøtter min uddannelse, min profil og min hjemmesides faglige fokus.

3. AI

I den sidste del af analysen har jeg sammenlignet tre populære teknologi-relaterede ord:

  • AI

  • Kunstig intelligens

  • ChatGPT

Resultaterne viser, at alle tre ord har høje og stabile søgeniveauer, hvilket afspejler den store interesse for kunstig intelligens i Danmark.
Blandt de tre ligger ChatGPT en smule højere, hvilket er forventeligt, da værktøjet har været meget omtalt og udbredt i både private og professionelle sammenhænge.

Interessen er bredt fordelt over hele landet, men Nordsjælland ligger igen lidt højere end andre områder.

Konklusion:
Det er relevant at anvende alle tre begreber – AI, kunstig intelligens og ChatGPT – da de alle er stærke, populære søgeord, som brugerne aktivt søger på.

Google Autosuggest & Relaterede Søgninger

For at finde de mest relevante søgeord bruger jeg Google Autosuggest og Google relaterede søgninger. De viser, hvordan brugerne faktisk formulerer deres søgninger, og hvilke keywords Google vurderer som mest populære.

Jeg udfører alle søgninger i inkognito-tilstand, så resultaterne ikke påvirkes af min egen søgehistorik. Det giver et mere neutralt og retvisende billede af, hvad folk søger efter.

På baggrund af min brainstorm, Google Trends-analysen og udvalgte ord fra message mining undersøger jeg hvert søgeord for at se:

  • hvilke forslag Google automatisk viser

  • hvilke relaterede søgninger der dukker op

  • hvilke formuleringer målgruppen oftest bruger

Denne metode hjælper mig med at vælge søgeord, der matcher både brugernes behov og min hjemmesides indhold, så jeg kan skabe mere målrettet og SEO-optimeret tekst.

SEO – Google Autosuggest

Når jeg søger på “SEO”, viser Google forslag som SEO marketing, SEO optimering for begyndere, SEO bureau og SEO kursus. Brugerne leder både efter viden og praktisk hjælp.
I “Folk spørger også om” finder man spørgsmål som Hvad betyder SEO? og Hvordan SEO optimerer man?.
Det gør det tydeligt, hvilke SEO-emner jeg bør fokusere på i mit indhold.

AI – Google Autosuggest

Ved søgning på “AI” viser Google populære forslag som AI detector, chatgpt, artificial intelligence og free AI. Det afspejler, at brugerne søger både værktøjer og grundlæggende forklaringer.
I “Folk spørger også om” ses spørgsmål som What exactly is an AI? og Which AI is free?.
Det giver mig et klart billede af, hvilke AI-relaterede emner der fylder mest i brugernes søgeadfærd.

Markedsføringsøkonom – Google Autosuggest

Når jeg søger på “markedsføringsøkonom” i inkognito, viser Google forslag som løn, online, uddannelse, snit og Aarhus/København. Det viser, at brugerne især søger efter adgangskrav, jobmuligheder og uddannelsessteder.
Under “Folk spørger også om” fremgår spørgsmål som Hvad laver man som markedsføringsøkonom? og Er det en god uddannelse?.
Disse indsigter hjælper mig med at forstå, hvilke oplysninger der er mest relevante for målgruppen.

Ubersuggest – Søgeord & AnswerThePublic (HV-spørgsmål)

For at finde de mest relevante søgeord til min hjemmeside har jeg anvendt værktøjerne Ubersuggest og AnswerThePublic.
Ubersuggest giver et detaljeret overblik over søgevolumen, organisk og betalt konkurrence samt CPC-pris. AnswerThePublic viser derimod de mest stillede HV-spørgsmål (hvad, hvordan, hvorfor osv.), som brugerne søger efter i forbindelse med et bestemt ord.

Kombinationen af de to værktøjer giver mig et godt udgangspunkt for at forstå:
– hvilke søgeord der er vigtigst for min side
– hvad brugerne konkret spørger om
– hvor høj konkurrencen er på de forskellige ord
– hvilke termer jeg med fordel kan arbejde videre med i mit indhold

Udvalgte søgeord og tilhørende HV-spørgsmål

Jeg har udvalgt en række søgeord, som er særligt relevante for min hjemmeside og mit indhold. Til hvert søgeord har jeg undersøgt 3–5 HV-spørgsmål via AnswerThePublic for at forstå brugernes søgeadfærd og intention.

Der var flere søgeord, som jeg oprindeligt overvejede (fx annoncer, hjemmesideoptimering, forretningsforståelse og Canva), men som ikke gav mening at arbejde videre med, fordi AnswerThePublic enten ikke viste relevante spørgsmål — eller viste spørgsmål, der ikke havde sammenhæng med mit fokusområde. Derfor har jeg kun valgt de søgeord, hvor både data fra Ubersuggest og HV-spørgsmålene passede til mit studieprojekt og min hjemmeside.